Body size measurements collected for Acartia hudsonica during multigenerational exposure to ocean warming (OW), ocean acidification (OA), and combined ocean warming and acidification (OWA)
Notice bibliographique
Résumé
These data include body size measurements collected for Acartia hudsonica during multigenerational exposure to ocean warming (OW), ocean acidification (OA), and combined ocean warming and acidification (OWA) including a benign ambient condition temperature and CO2 control (AM). These data were collected every second generation between F0 and F4 for all treatments and at F11 for AM and OWA. Data were collected on C1 juveniles (C1), adult males (C6M), and adult females (C6F). Individual copepods were stained with non-acid lugol's solution, isolated in a drop of filtered seawater, and photographed using a Lumenera Infinity5-5 camera (Teledyne Lumenera, Ottawa, ON, CAN) attached to an inverted microscope (Olympus IX70, Olympus, Waltham, MA, USA) after the water droplet had been removed. Body size was measured as prosome length at C1 and C6 stages using Image-J (https://imagej.nih.gov/). The experimental environmental conditions were: 1) Ambient control (AM): 13˚C, 400 µatm CO2, pH = 8.2; 2) Ocean Acidification (OA): 13˚C, 1000 µatm CO2, pH = 7.85; 3) Ocean Warming (OW): 15°C, 400 μatm CO2, pH = 8.2; 4) Combined warming and acidification (OWA): 15°C, 1000 μatm CO2, pH = 7.85.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».