Precision calculations of the cosmic shear power spectrum projection
Notice bibliographique
Résumé
We compute the spherical-sky weak-lensing power spectrum of the shear and convergence. We discuss various approximations, such as flat-sky, and first-and second-order Limber equations for the projection. We find that the impact of adopting these approximations is negligible when constraining cosmological parameters from current weak-lensing surveys. This is demonstrated using data from the Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey. We find that the reported tension with Planck cosmic microwave background temperature anisotropy results cannot be alleviated. For future large-scale surveys with unprecedented precision, we show that the spherical second-order Limber approximation will provide sufficient accuracy. In this case, the cosmic-shear power spectrum is shown to be in agreement with the full projection at the sub-percent level for l > 3, with the corresponding errors an order of magnitude below cosmic variance for all l. When computing the two-point shear correlation function, we show that the flat-sky fast Hankel transformation results in errors below two percent compared to the full spherical transformation. In the spirit of reproducible research, our numerical implementation of all approximations and the full projection are publicly available within the package NICAEA at http://www.cosmostat.org/software/nicaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».