EATING DISORDERS AND ALEXITHYMIA IN COLLEGE STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Researches on troubles of emotional control in addictions, such as the eating disorders (ED) have mainly focused their attention on alexithymia concept, defined by Sifneos as a deficit in emotion processing.Aims: To estimate prevalence rate of alexithymia and ED.to explore the relationships between alexithymia and ED in college students. Methods:College students, via Facebook, were recruited online, during the first half of February 2018, to participate in an online survey on ED.We used an anonymous self u2013questionnaire composed of 57 items designed to record some sociodemographic and clinical data.The screening of ED was made thanks to the Test Eating Attitudes (EAT-26).Alexithymia was evaluated by the Toronto Alexithymia Scale, (TAS-20).Results:The mean age of students was 17 years. In terms of gender distribution, 57.1% of the sample was girls. Body mass index average was 21.21. The frequency of alexithymics was 40.5% with a mean score of 60.02. The frequency of students with potential ED was 33.3% with a mean score of 15.71. This prevalence of ED is higher among girls than boys (37.5% vs 27.8%, p =0.508). The prevalence of potential ED in the alexithymics (47.1%) was significantly higher than that in the non-alexithymics (24%).The TAS-20 scores were significantly correlated to the presence of ED (p = 0.026). The EAT-26 scores was significantly correlated to the Externally-Oriented Thinking subscale of theTAS-20 (p=0.001).Conclusion: Our study emphasizes the relationship between alexithymia and disorder of eating behavior among college students showing the difficulty in discriminating between feelings and physical sensations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».