MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6908411223 · doi:10.25921/ksqf-tm92

Discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), water temperature, salinity, nutrients and dissolved oxygen during R/V John Strickland Properties Survey cruises 2015-07, 2015-11, 2016-07 and 2017-01 (EXPOCODEs 18S720150722, 18S720151109, 18S720160726 and 18S720170124) in the Juan de Fuca Strait of the North American Pacific coast from 2015-07-22 to 2017-01-24 (NCEI Accession 0232540)

2021· dataset· en· W6908411223 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCapital Regional DistrictFisheries and Oceans CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityNutrientDissolved organic carbonTotal inorganic carbonOutfallHypoxia (environmental)Carbon fibersTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset consists of discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), water temperature, salinity, nutrients and dissolved oxygen during R/V John Strickland Properties Survey cruises 2015-07, 2015-11, 2016-07 and 2017-01 (EXPOCODEs 18S720150722, 18S720151109, 18S720160726 and 18S720170124) in the Juan de Fuca Strait of the North American Pacific coast from 2015-07-22 to 2017-01-24. There were 58 DIC/TA pairs collected from Juan de Fuca Strait near to the sewage outfalls off the coast of Victoria BC, with 27% replication rate and pooled standard deviations of 0.66 and 1.28 umol/kg and respectively. Discrete total alkalinity (TA), dissolved inorganic carbon (DIC), and nutrient samples were taken from rosette casts with 10L Niskin bottles and analyzed at the Institute of Ocean Sciences. CTD profiles were recorded with each rosette cast. Data interpreted and published in Krogh et al. 2018 – Risks of hypoxia and acidification in the high energy coastal environment near Victoria Canadas untreated municipal sewage outfalls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Travaux en français237 207→