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Enregistrement W6908427499 · doi:10.26192/zqv84

A Muragan [white woman]’s journey: Learning from Elders on Country how to support cultural understandings of non-First Nations educators through thearts

2024· article· en· W6908427499 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Theology, History, Judaism, Christianity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsContext (archaeology)CurriculumParticipatory action researchCitizen journalismIndigenousAustralian CurriculumAction (physics)Theme (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has revealed that it can be problematic for non-First Nations educators to embed the Aboriginal and Torres Strait Islander Histories and Cultures Cross-Curriculum Priority (CCP) as required in the nationally endorsed Australian Curriculum (AC) (Bishop & Vass, 2021; Stern & Burgess, 2021). This is related to a range of factors, including limited professional development resulting in low teacher self-efficacy (Gibson & Ewing, 2020; Lane, 2020). The Arts provide important opportunities for students to learn about and celebrate the diversity of human experience (Dissanayake, 2000, 2015). As an arts educator, I could see the potential of utilising the arts to support educators in engaging with and building their knowledge of the histories and cultures of Australia’s First Nations Peoples, with a particular focus on the local context of the school site. Through this research, a Participatory Action Research (PAR) project with the arts as a key central theme and a specific focus on the AC arts strands of dance, drama, media arts, music and visual arts was undertaken in collaboration with the Goenpul, Noonuccal and Ngugi Elders of the Minjerribah-Moorgumpin Elders-in-Council [MMEIC] on Minjerribah/Terrangee of the First Nations land and sea Country recognised as Quandamooka located in Queensland, Australia with a local primary school. Through this research, the experiences of non-First Nations educators in teaching the Aboriginal and Torres Strait Islander Histories and Cultures CCP were explored in an arts project in a primary school which investigated the arts strands of dance, drama, media arts, music, and visual art to provide opportunities for both teachers and students to learn about and strengthen their cultural understandings of the local First Nations land and sea Country, Quandamooka. Whilst the project did reveal that the arts can successfully support non-First Nations educators in embedding the CCP, it also revealed that there is a distinct lack of arts knowledge among generalist teachers due to the marginalisation of this learning area together with the challenges of standardised testing, benchmark standards and data collection requirements (Lowe & Galstaun, 2020). The findings also revealed that providing educators with an opportunity to learn ‘on Country’ with First Nations Elders results in significant insights and connections that enrich the teaching of the Aboriginal and Torres Strait Islander Histories and Cultures CCP and enhance teacher self-efficacy. However, the findings also revealed the importance of leadership support for such initiatives and that greater alignment is required across documents such as the Australian Curriculum, the Australian Professional Standards for Teachers and School Reconciliation Action Plans to support whole school approaches in working towards reconciliation with First Nations Aboriginal and Torres Strait Islander Peoples of Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,012
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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