RCSLenS: Testing gravitational physics through the cross-correlation of weak lensing and large-scale structure
Notice bibliographique
Résumé
The unknown nature of ‘dark energy’ motivates continued cosmological tests of large-scale gravitational physics. We present a new consistency check based on the relative amplitude of non-relativistic galaxy peculiar motions, measured via redshift-space distortion, and the relativistic deflection of light by those same galaxies traced by galaxy-galaxy lensing. We take advantage of the latest generation of deep, overlapping imaging and spectroscopic data sets, combining the Red Cluster Sequence Lensing Survey, the Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey, the WiggleZ Dark Energy Survey and the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey. We quantify the results using the ‘gravitational slip’ statistic EG, which we estimate as 0.48 ± 0.10 at z = 0.32 and 0.30 ± 0.07 at z = 0.57, the latter constituting the highest redshift at which this quantity has been determined. These measurements are consistent with the predictions of General Relativity, for a perturbed Friedmann-Robertson-Walker metric in a Universe dominated by a cosmological constant, which are EG = 0.41 and 0.36 at these respective redshifts. The combination of redshift-space distortion and gravitational lensing data from current and future galaxy surveys will offer increasingly stringent tests of fundamental cosmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».