THE USE OF ORGANIC EXERCISE SELF-TALK BY FEMALE ADOLESCENTS
Notice bibliographique
Résumé
Self-talk, a form of self-regulation has been demonstrated to influence behavior in both sport and exercise settings. The purpose of this study was to explore exercise organic self-talk by female adolescents through focus groups and determine if self-talk differed between frequent exercisers and less frequent exercisers. The sample consisted of 28 females in grades 9 through 12 from a Canadian secondary school. Physical activity levels were measured using Item 7 from the Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A) and participants were group based on their scores on the 5-point Likert scale (less frequent exercisers 1-2, frequent exercisers 3-5). Preliminary evidence was provided that exercise frequency relates to the content, context, and characteristics of teen girls’ self-talk. The self-talk of frequent exercisers tended to focus on self-presentational concerns less than their less frequent exercising peers’, while demonstrating stronger and more consistent levels of self-efficacy and beliefs in outcome expectancy. In addition, in comparison to their less frequent exercising peers who employed spontaneous and negative self-talk most frequently, frequent exercisers were more likely to report motivational and positive statements. Overall, the results indicated that organic self-talk provides a picture of teen girls’ thoughts and attitudes towards exercise and may have an influential effect on exercise behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».