THE USE OF ORGANIC EXERCISE SELF-TALK BY FEMALE ADOLESCENTS
Notice bibliographique
Résumé
Self-talk, a form of self-regulation has been demonstrated to influence behavior in both sport and exercise settings. The purpose of this study was to explore exercise organic self-talk by female adolescents through focus groups and determine if self-talk differed between frequent exercisers and less frequent exercisers. The sample consisted of 28 females in grades 9 through 12 from a Canadian secondary school. Physical activity levels were measured using Item 7 from the Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A) and participants were group based on their scores on the 5-point Likert scale (less frequent exercisers 1-2, frequent exercisers 3-5). Preliminary evidence was provided that exercise frequency relates to the content, context, and characteristics of teen girls’ self-talk. The self-talk of frequent exercisers tended to focus on self-presentational concerns less than their less frequent exercising peers’, while demonstrating stronger and more consistent levels of self-efficacy and beliefs in outcome expectancy. In addition, in comparison to their less frequent exercising peers who employed spontaneous and negative self-talk most frequently, frequent exercisers were more likely to report motivational and positive statements. Overall, the results indicated that organic self-talk provides a picture of teen girls’ thoughts and attitudes towards exercise and may have an influential effect on exercise behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».