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Enregistrement W6908498014 · doi:10.26186/149179

Layered geology of Australia

2024· dataset· en· W6908498014 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGeoscience Australia · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenozoicStratigraphyResource (disambiguation)MesozoicScale (ratio)GeologistGeologic time scaleEnvironmental geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geoscience Australia’s Exploring for the Future (EFTF) program provides precompetitive information to inform decision-making by government, community and industry on the sustainable development of Australia's mineral, energy and groundwater resources. By gathering, analysing and interpreting new and existing precompetitive geoscience data and knowledge, we are building a national picture of Australia’s geology and resource potential. This leads to a strong economy, resilient society and sustainable environment for the benefit of all Australians. This includes supporting Australia’s transition to net zero emissions, strong, sustainable resources and agriculture sectors, and economic opportunities and social benefits for Australia’s regional and remote communities. The Exploring for the Future program, which commenced in 2016, is an eight year, $225m investment by the Australian Government. <br>The Layered Geology of Australia 1:1 000 000 scale dataset (2024 edition) is a seamless national coverage of Australia’s surface and subsurface geology. Geology concealed under younger cover units are mapped by effectively removing the overlying stratigraphy (Liu et al., 2015). This dataset is a layered product and comprises five chronostratigraphic time slices: Cenozoic, Mesozoic, Paleozoic, Neoproterozoic, and Pre-Neoproterozoic. As an example, the Mesozoic time slice (or layer) shows Mesozoic age geology that would be present if all Cenozoic units were removed. The Pre-Neoproterozoic time slice shows what would be visible if all Neoproterozoic, Paleozoic, Mesozoic, and Cenozoic units were removed. In general, a top down approach has been taken so that only the uppermost units for each era are shown. However, in areas of relative geological complexity and where that detail was available in the source data, some units may show overlap. In these instances, the units are ordered from oldest (base) to youngest (top). The Cenozoic time slice layer for the national dataset was extracted from Raymond et al., 2012. Surface Geology of Australia, 1:1 000 000 scale, 2012 edition. Geoscience Australia, Canberra, and retains the data schema of that dataset. For that layer’s metadata, refer to https://dx.doi.org/10.26186/74855.<br>Geological units are represented as polygon and line geometries and are attributed with information regarding stratigraphic nomenclature and hierarchy, age, and lithology. All stratigraphic information populated in the dataset is derived from the Australian Stratigraphic Units Database. The dataset also contains a layer for structural features such as faults and shears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,287

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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