ASKAP Project AS102: WALLABY Pilot Survey DR2 - Source Finding Catalogue
Notice bibliographique
Résumé
These are value-added data products from running the SoFiA 2 source-finding pipeline on the full-sensitivity mosaics from Phase 2 of the WALLABY pilot survey. It contains a complete catalogue of all Phase 1 (Westmeier et al. 2022) and Phase 2 sources as well as the data products for all 1760 Phase 2 detections (for phase 1 data products see ASKAP Project AS102: WALLABY Pilot Survey DR1 - Source Finding Catalogue). The source data products for each detection are: HI data cube; SoFiA source mask; maps of moment 0, 1 and 2; map showing the number of spectral channels contributing to each pixel in the moment 0 map; integrated HI spectrum. The data release is described in an accompanying paper which provides details on the observations, data reduction, data quality and associated data products. Users of the data are requested to include references to the data release paper (Murugeshan et al. 2024, in prep.), the Phase 1 data release paper (Westmeier et al. 2022, PASA, 39, 58), and the WALLABY survey description paper (Koribalski et al. 2020, Ap&SS, 365, 118) in any publication resulting from their analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».