Successful Implementation of Endovascular Therapy (Evt) For Acute Ischemic Stroke Without On-Site Neurointerventionalists : Lessons Learned in Building Evt Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Demand for EVT remains unmet due in part to a lack of neurointerventionalists. We have successfully implemented an EVT program for acute ischemic stroke in an academic centre without on-site neurointerventionalists.Methods: Following a 10 month planning period, EVT was implemented in Kingston General Hospital, in Kingston, Ontario, Canada in a 16 month pilot phase (Monday to Friday 8am to 4pm, May 2 2016 to Sept 28 2017) and then on a 24/7 basis (Sept 29, 2017 to Nov 30 2017). Three general interventional radiologists with a combined experience of 354 supra-aortic procedures over ten years performed EVT, with the option of using real-time mentorship from an academic centre-based neurointerventionalist using telefluoroscopy. Stroke neurologists were present throughout all cases. Patients were selected according to ESCAPE trial criteria. Three month mRS, mortality, and process outcomes were evaluated.Results: Between May 2, 2016 to Nov 30 2017, 25 patients were treated with EVT; 14 during the pilot phase and 11 over the period when EVT was offered 24/7. IV tPA was administered to 14 patients. Stent retriever was deployed successfully in 21 patients. Mean time for CT to groin puncture was 31.3 minutes, puncture to reperfusion 27.7 minutes, and CT to reperfusion 60.1 minutes. Good outcome (mRS 0-2 at 90 days) was seen in 15 patients (60%), and mortality was 24%.Conclusion: EVT was feasible when performed by general interventionalists with appropriate experience in an academic centre. Strict inclusion criteria and strong collaboration with stroke neurologists was essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».