The gemini deep deep survey VIII. When did early-type galaxies form?
Notice bibliographique
Résumé
We have used the Hubble Space Telescope's Advanced Camera for Surveys (Ford et al. 2003) to measure the cumulative mass density in morphologically selected early-type galaxies over the redshift range 0.8 < z < 1.7. Our imaging data set covers four well-separated sight lines and is roughly intermediate (in terms of both depth and area) between the GOODS/GEMS imaging data and the images obtained in the Hubble Deep Field campaigns. Our images contain 144 galaxies with ultradeep spectroscopy obtained as part of the Gemini Deep Deep Survey. These images have been analyzed using a new purpose-written morphological analysis code, which improves the reliability of morphological classifications by adopting a 'quasi-Petrosian' image thresholding technique. We find that at z similar to 1 about 80% of the stars living in the most massive galaxies reside in early-type systems. This fraction is similar to that seen in the local universe. However, we detect very rapid evolution in this fraction over the range 0.8 < z < 1.7, suggesting that over this redshift range the strongmorphology-mass relationship seen in the nearby universe is beginning to fall into place. By comparing our images to published spectroscopic classifications, we show that little ambiguity exists in connecting spectral classes to morphological classes for spectroscopically quiescent systems. However, the mass density function of early-type galaxies is evolving more rapidly than that of spectroscopically quiescent systems, which we take as further evidence that we are witnessing the formation of massive early-type galaxies over the 0.8 < z < 1.7 redshift range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».