Albuminuria Predicts Adverse Renal Outcomes and Death After Liver Transplantation : a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: CKD is common after liver transplantation (LT); up to 20% have stage 4 or higher CKD (eGFR <30 mL/min/1.73m2) at 5 years. Albuminuria is a marker of CKD associated with an increased risk of end-stage renal disease (ESRD) anddeath in the general population. We examined this association in LT as it has not been studied previously. Methods: Retrospective cohort study of adults who underwent LT at Vancouver General Hospital, Vancouver, BC, from 1989-2011. Starting in 2011, patients had urine albumin excretion checked annually. Patients were included if they had u22651 urine albumin to creatinine ratio (ACR) measurement u22653 months after LT, and were followed until December 31, 2017. Cox multivariable regression was used to determine predictors of the primary combined outcome (death, doubling of serum creatinine, or ESRD) and the secondary outcome (sustained drop in eGFR u226530%). Results: 294 patients were included, with a median follow-up time of 71 months. Hepatitis C was the most common indication for LT (38.8%). At baseline (at time of first ACR): mean age was 57.2 years, 58.8% were male, median eGFR was 67 mL/min/1.73m2, and 86.4% were on a calcineurin inhibitor. Albuminuria was present in 105 (35.7%) patients (ACR 3-30 mg/mmol, N=77; ACR >30 mg/mmol, N=28). The primary outcome occurred in 20.4% (N=60), and was significantly associated with ACR >30 mg/mmol (HR 4.27, 95% CI 2.17-8.39, P<0.0001) in the multivariable model. A decline in eGFR u226530% occurred in 21.8% (N=64), and both ACR 3-30 mg/mmol and ACR >30 mg/mmol at baseline were associated with significantly increased risk (HR 2.16, 95% CI 1.18-3.96; P=0.01 and HR 7.77, 95% CI 4.14-14.57; P<0.0001, respectively). Conclusion: Severe albuminuria (ACR >30 mg/mmol) is associated with increased risk of loss of renal function and death after LT. Prospective studies are needed to confirm this association, and to determine if specific interventions can improve long term outcomes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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