Factors Affecting Qualification for Thrombectomy at a Comprehensive Stroke Center Following Inter Facility Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Endovascular therapy has revolutionized acute stroke management associated with large vessel occlusions (LVO). The province of Saskatchewan currently has 8 primary stroke centres (PSC) and 1 comprehensive stroke centre (CSC) spread over a large geographical area. Seventy three percent of the population lives outside the Saskatoon metropolitan area, which houses the provinceu2019s single comprehensive stroke centre. In an effort to decrease treatment disparities, the Saskatchewan acute stroke pathway worked in conjunction with all PSCu2019s to ensure best practice delivery of stroke services. Despite this, geography remains a significant barrier to providing endovascular therapy in a timely manner to eligible patients, knowing that the time to recanalization is a vital variable in clinical outcome. In a retrospective analysis of acute stroke patients with LVOs in Saskatchewan from July 2016-February 2018, 52 patients were transferred from PSCs to the CSC for possible endovascular therapy. 71% no longer qualified for thrombectomy, due to clinical improvement, recanalization seen on CTA, or progression of stroke with low Aspects score upon reassessment at the CSC. Inter-facility deterioration risk factors were assessed using transfer metrics, patient characteristics, and initial imaging findings at the PSC to understand this patient population better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».