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Enregistrement W6908535288 · doi:10.25921/d5d2-qq30

Dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity (TA), partial pressure of carbon dioxide (pCO2) and other hydrographic biogeochemical measurements collected from discrete samples and profiling sensors during the Atlantic Zone Monitoring Program cruises in the Scotian Shelf, North Atlantic Ocean from 2014-09-19 to 2023-10-01 (NCEI Accession 0228686)

2021· dataset· en· W6908535288 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Studies and Legal History
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityDissolved organic carbonTotal inorganic carbonBiogeochemical cycleCarbon dioxideColored dissolved organic matterHydrographyOcean acidificationTotal organic carbonParticulates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity and partial pressure of carbon dioxide (pCO2), nutrients, dissolved oxygen, particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON), pigment concentrations from discrete water samples and colored dissolved organic matter (CDOM) from the profiling sensor. Data were collected during the Atlantic Zone Monitoring Program (AZMP). The AZMP was implemented in 1998 with the aim of increasing Fisheries and Oceans Canada's (DFO) capacity to understand and forecast the state of the marine ecosystem and to quantify the changes in the ocean physical, chemical and biological properties. Ocean acidification program was implemented across the AZMP in 2014 funded by the Aquatic Climate Change Adaption Services Program (ACCASP). This submission covers measurements conducted by BIO (the Maritime region, DFO) in the Scotian Shelf, encompassing from the Cabot Strait to the Gulf of Maine, during the period from 2014-09-19 to 2023-10-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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