Predictors Of 24-Hour Mortality After Transfer To The Acute Palliative Care Unit (APCU)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract:Context: Although patients are assessed by the palliative care consultation team before admission to the acute palliative care unit (APCU), patients may die within 24 hours of admission, causing distress to clinicians and the patientu2019s family. Objectives: To assess the risk factors associated with sudden death.Methods: A retrospective study of medical records of patients transferred to the APCU from October 1, 2013 to October 1, 2017 was performed to identify those who died within 24 hours after transfer. Characteristics of these patients were compared to a control group composed of a random sample of patients that were alive 24 hours after transfer to the APCU. Results: Seventy-nine patients died within 24 hours after transfer to the APCU. Compared to the control group, the patients that died within 24 hours were more likely to have a higher Memorial Delirium Assessment Scale (MDAS) score (P = 0.0001), a hematologic malignancy (P = 0.0002), to be transferred during weekdays (P = 0.0002), to be unresponsive (P = 0.0023), to be on oxygen therapy (P = 0.0395), and to have a higher Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (P = 0.0275). There was no significant difference in Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores between groups.Conclusions: Patients with delirium, oxygen requirements, hematologic malignancies, low performance status, and unresponsiveness at the time of transfer are more likely to die within 24 hours of APCU transfer. A more thorough pre-transfer evaluation of these patients is required to minimize distress to patients, families, and staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,022 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».