The Rehabilitation Tracking/Reporting Grid : a Tool Who Connects Early-intern Unit and Communauty Rehabilitation For Continuus Care of Stoke Patients
Notice bibliographique
Résumé
In many regions in Quebec, early-intern units and communauty rehabilitation services are provided to stroke patients, by different teams in different settings (hospitals, hospitalu2019s external facilities, external clinics) who have their own admission process. This situation can lead to some additionnal delay or breakdown in services during the transition phases. Because the registry information systems for patients used in hospitals and rehabilitation settings are different, no one is aware of what might go wrong in transition. In the Laurentian region, heads of many rehabilitation programs have set up a simple tool (Excel program) enabling us to track and report patients, who had suffered a stoke, from their hospitalisation to their release to external rehabilitation care. The rehabilitation tracking/reporting grid (Rehab TRG) is designed to be easely filled with information regarding patientu2019s course of care and helping caregivers to identify and keep track of patients. The informations compiled in the grid are also easy to access in day to day care organisation and allows easy calculation of different deadlines to meet. An annual report made from the collected informations allows readjustments of clinical rehabilitation path. The Rehab TRG keeps institutions related to each other by improving access and continuity care for patients who are recovering from a stroke. Great benefits have been gained with the use of what became a precious information system permitting us to be connected in a climate of transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».