MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6908577500 · doi:10.26071/ogsl-d3d5f1fa-a4d7

Sedimentary Records of Contaminant Inputs in Frobisher Bay, Nunavut (2017-2018)

2023· dataset· en· W6908577500 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOGSL repository · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentBaySedimentary rockMercury (programming language)InletSediment coreContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes geochemical and contaminant data measured in surface sediments and sections of sediment cores collected from Koojesse Inlet and other locations in Frobisher Bay, Nunavut. Sediment cores and surface sediment were collected throughout Koojesse Inlet in 2017 by the Canada-Nunavut Geoscience Office aboard MV Nuliajuk vessel. Sediment cores were collected from inner and outer Frobisher Bay in 2018 by University of Manitoba researchers onboard the CCGS Amundsen icebreaker. Geochemical parameters measured in sediment core samples included radioisotopes (210Pb and 137Cs), carbon and nitrogen content, and stable isotopes (δ13C and δ15N). Contaminants measured in selected sediment sections included total mercury (THg), major and trace elements, polychlorinated biphenyls (PCBs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and per and polyfluoroalkyl substances (PFASs). This project is part of the Coastal Environmental Baseline Program under the Oceans Protection Plan of Fisheries and Oceans Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOGSL repositoryTravaux en français237 207