Kidney Check : Identifying Kidney Disease and Diabetes in Bc First Nations Communities
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundKidney disease has a strong impact on the health and wellness of Indigenous communities in Canada. Therefore, a national strategy to improve kidney health must include meaningful, culturally appropriate engagement with Indigenous peoples. The Can-SOLVE CKD Network is a pan-Canadian patient-oriented kidney research initiative that is working to improve the health of all Canadians and bring Indigenous ways of knowing into health research.MethodsThe Can-SOLVE CKD Network is working with BC Renal and the First Nations Health Authority to develop and implement a new program that will bring kidney, diabetes, and blood pressure checks to First Nations communities. Kidney Check is a screening, triage, and treatment program using point-of-care testing and trained health care teams. Each participating community has the opportunity to design and work with the Can-SOLVE CKD team to develop a locally acceptable program, which helps to identify healthy kidneys as well as those with mild, moderate or severe kidney problems. The results will be shared with participants in real time. Each person tested will also participate in building their own kidney health plan, including follow-up goals for maintaining kidney health.ResultsTen BC communities have been chosen through a transparent process to be part of phase 1 of the program, which is launching in Fall 2019. The ultimate aim is to roll out Kidney Check to all Indigenous communities in BC. Kidney Check programs are also under development in Alberta and Manitoba.ConclusionThe Kidney Check program aims to help keep kidneys healthy and is working in partnership with First Nations communities to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».