Applications of petroleum geochemistry in reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is structured in two main parts-theoretical and practical part. The theoretical part will be mainly focused on the detailed description of the application of geochemistry in oil production and exploration, through explaining the role of geochemistry in the hydrocarbon asset management, in identifying new exploration or missed pay zones, in delineating reservoir compartmentalization by explaining the fingerprinting approach in assessing the reservoir continuity, etc. Additionally, it will be presented how the geochemistry aids in maximizing the waterflood efficiency, as well as its importance in the prediction of the flow assurance problems. In this part, the application of the reservoir geochemistry will be also discussed together with the application of the geochemistry studies in the maturity assessment, oil-oil, oil-source rock correlation. Furthermore, related to the application of the light hydrocarbons, which is the main focus in the practical part, will be discussed the postgenerative alteration processes and its characterization through the application of the light hydrocarbons. In the practical part, a set of light hydrocarbon ratios will be applied on 146 sample set of oils from Western Canada. Using the compositional data of these oil samples, the compositional changes in the samples caused by the postgenerative processes will be detaily observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».