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Enregistrement W6908604241 · doi:10.3334/cdiac/otg.clivar_eel_2012_d379

Dissolved inorganic carbon, alkalinity, temperature, salinity and other variables collected from discrete sample and profile observations during the R/V Discovery cruise D379, ELL_2012 (EXPOCODE 74DI20120731) in the North Atlantic Ocean from 2012-07-31 to 2012-08-17 (NCEI Accession 0157313)

2016· dataset· en· W6908604241 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyCruiseSalinityPhysical oceanographySampling (signal processing)Section (typography)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon, total alkalinity, CTD temperature, CTD salinity, CTD oxygen, nutrients, and delta C13 made during the R/V Discovery cruise D379, ELL_2012 (EXPOCODE 74DI20120731) in the North Atlantic Ocean from 2012-07-31 to 2012-08-17. The Extended Ellett Line is a hydrographic section between Iceland and Scotland that is occupied annually by scientists from the National Oceanography Centre (NOC) and the Scottish Association for Marine Science (SAMS), UK. The measurement programme began as a seasonally-occupied hydrographic section in the Rockall Trough in 1975, building on early surface observations made underway from ocean weather ships. In 1996 the section was extended to Iceland, sampling three basins: the Rockall Trough, the Hatton-Rockall Basin and the Iceland Basin. This report presents a summary of data from the Extended Ellett Line programme. The data are analysed to calculate time series of temperature and salinity of the upper ocean and Labrador Sea Water in the eastern subpolar gyre. The most recent Extended Ellett Line cruise (August 2012) is shown as temperature, salinity and density sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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