Data_Sheet_1_Higher intensity walking improves global cognition during inpatient rehabilitation: a secondary analysis of a randomized control trial.pdf
Notice bibliographique
Résumé
<p>Cognitive deficits are common poststroke. Cognitive rehabilitation is typically used to improve cognitive deficits. It is unknown whether higher doses of exercise to promote motor recovery influence cognitive outcomes. Our recent trial, Determining Optimal Post-Stroke Exercise (DOSE), shows more than double the steps and aerobic minutes can be achieved during inpatient rehabilitation versus usual care, and translates to improved long-term walking outcomes. Thus, the secondary analysis aim was to determine the effect of the DOSE protocol on cognitive outcomes over 1-year poststroke. The DOSE protocol progressively increased step number and aerobic minutes during inpatient stroke rehabilitation over 20 sessions. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Digit Symbol Substitution Test (DSST), and Trail Making Test B were completed at baseline, post-intervention, and 6- and 12-months poststroke, administered using standardized guidelines. Using the DOSE data, we used mixed-effect spline regression to model participants’ trajectories of cognitive recovery, controlling for relevant covariates. Participants (Usual Care n = 25, DOSE n = 50) were 56.7(11.7) years old, and 27(10) days post stroke. For the MoCA, there were statistically significant Group × Trajectory(p = 0.019), and Group × ΔTrajectory (p = 0.018) interactions with a substantial clinically meaningful difference, from +5.44 points/month improvement of the DOSE group compared to +1.59 points/month improvement with Usual Care during the 4-week intervention. The DSST and Trails B improved over time but were not different between groups. Taking advantage of this early difference may lend support to continued efforts to increase intensity, during and after discharge from inpatient rehabilitation, to improve cognition.</p><p>Clinical trial registration: www.clinicaltrials.gov, NCT01915368.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».