Parkes observations for project P1238 semester 2024OCTS_05
Notice bibliographique
Résumé
Young and energetic pulsars can power strong pulsar wind nebula (PWN), which can be observed from radio to X-ray and beyond. Leveraging the sensitivity and high-resolution of next-generation radio surveys like ASKAP EMU and SARAO MeerKAT 1.3 GHz Galactic Plane Survey (SMGPS), we are now able to identify pulsar candidates associated with PWNe and SNRs. We can then use these PWN and SNR associations to guide our search of radio pulsars. This strategy was demonstrated successful by our recent discoveries of two high dispersion measure (DM) pulsars powering a bow-shocked PWNe using ASKAP EMU radio continuum images. Recently, we analysed several SMGPS fields and identified seven PWNe candidates potentially associated to three new and four known Galactic SNRs. Here we propose to use the Parkes UWL receiver to carry out the targeted search of radio pulsars powering these PWNe. Since these SNRs are located in Galactic plane and can be distant, we expect them to have large DMs. Such high DMs will lead to strong scattering and smearing and make pulsars undetectable in previous pulsar surveys. The wide frequency coverage of UWL, especially the high frequencies, will allow us to avoid these effects and therefore offer us a better chance to find these pulsars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».