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Enregistrement W6908632518 · doi:10.3389/fonc.2024.1367237.s001

DataSheet_1_The patient perspective on sirolimus for epithelioid hemangioendothelioma (EHE): results of a community survey highlighting the importance of equitable access to treatments.docx

2024· dataset· en· W6908632518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSirolimusEpithelioid hemangioendotheliomaCancerHemangioendotheliomaDiscovery and development of mTOR inhibitorsRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Epithelioid hemangioendothelioma (EHE) is an ultra-rare, vascular sarcoma with clinical presentation ranging from an indolent to an aggressive form. Over 50% of patients present with metastatic disease, requiring systemic therapy, although no systemic therapies are specifically approved for EHE. Retrospective evidence supports the activity of mTOR inhibitors (e.g. sirolimus), although available only off-label. EHE patients and advocates are therefore working to support approval of effective treatments by collecting data on patient perspectives and experiences. Materials and methods In February 2023, the EHE Rare Cancer Charity (UK) and The EHE Foundation (US), with other advocates, conducted a survey of perspectives and experiences of EHE patients regarding the use and accessibility of sirolimus. The survey consisted of 20 questions designed for individuals undergoing treatment, those who had been treated, or had never been treated with the drug. Widely promoted within the patient community, the online survey categorized patients into three cohorts for the analysis: liver transplant patients, non-transplant patients who had ever taken sirolimus and sirolimus-naïve non-transplant patients. Results The survey evaluated data from 129 patient responses from 21 countries, mostly from USA, UK, Australia, and Canada (70%). The liver transplant, sirolimus and non-sirolimus cohorts were 16%, 25% and 59%, respectively. In the sirolimus group 66% reported treatment durations exceeding one year, with 16% exceeding five years, indicating the drug’s efficacy. In the non-sirolimus group, the drug was not available for 42% and for 11% sirolimus was available but not selected for treatment because of its off-label status. Overall, 87% of all patients across all cohorts expressed the importance of the drug’s availability as hugely or very important. Conclusion The survey responses highlight the activity of sirolimus for EHE and the importance of securing a label extension for the drug delivering equitable access to this treatment for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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