Image_6_Spatio-Temporal Variability in White Shark (Carcharodon carcharias) Movement Ecology During Residency and Migration Phases in the Western North Atlantic.JPEG
Notice bibliographique
Résumé
<p>Understanding how mobile, marine predators use three-dimensional space over time is central to inform management and conservation actions. Combining tracking technologies can yield powerful datasets over multiple spatio-temporal scales to provide critical information for these purposes. For the white shark (Carcharodon carcharias), detailed movement and migration information over ontogeny, including inter- and intra-annual variation in timing of movement phases, is largely unknown in the western North Atlantic (WNA), a relatively understudied area for this species. To address this need, we tracked 48 large juvenile to adult white sharks between 2012 and 2020, using a combination of satellite-linked and acoustic telemetry. Overall, WNA white sharks showed repeatable and predictable patterns in horizontal movements, although there was variation in these movements related to sex and size. While most sharks undertook an annual migratory cycle with the majority of time spent over the continental shelf, some individuals, particularly adult females, made extensive forays into the open ocean as far east as beyond the Mid-Atlantic Ridge. Moreover, increased off-shelf use occurred with body size even though migration and residency phases were conserved. Summer residency areas included coastal Massachusetts and portions of Atlantic Canada, with individuals showing fidelity to specific regions over multiple years. An autumn/winter migration occurred with sharks moving rapidly south to overwintering residency areas in the southeastern United States Atlantic and Gulf of Mexico, where they remained until the following spring/summer. While broad residency and migration periods were consistent, migratory timing varied among years and among individuals within years. White sharks monitored with pop-up satellite-linked archival tags made extensive use of the water column (0–872 m) and experienced a broad range of temperatures (−0.9 – 30.5°C), with evidence for differential vertical use based on migration and residency phases. Overall, results show dynamic inter- and intra-annual three-dimensional patterns of movements conserved within discrete phases. These results demonstrate the value of using multiple tag types to track long-term movements of large mobile species. Our findings expand knowledge of the movements and migration of the WNA white shark population and comprise critically important information to inform sound management strategies for the species.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».