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Enregistrement W6908643846 · doi:10.26083/tuprints-00021692

Noise Source Localisation in a Low Speed Automotive Engine Cooling Module

2022· article· en· W6908643846 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTUbilio (Technical University of Darmstadt) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)Rotor (electric)Distortion (music)Mechanical fanJet engineAnnulus (botany)Plenum spaceCoolantHeat exchangerAutomotive engine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sound generated by rotating machines is a topic that is more and more considered. In fact, this noise is an environmental concern in many industrial fields. The rotating machine studied here is an automotive engine cooling fan system. The noise produced by these fans is a major contributor to the total radiated noise and in certain cases it dominates other sources like the engine or the tires. Usually, the fan is extracting the air through a heat exchanger where a coolant fluid is circulating through a network of tubing. The heat exchanger is usually located close to the fan on its suction side. This creates a turbulent flow and participates to the generation of broadband noise. As the module is located in the engine bay, the upstream flow is distorted which leads to a strong tonal noise contribution. The impact of those distortion on the blades or struts generates tonal noise. The article aims to evaluate the contribution of acoustic sources located on the rotor blades. The source localization for rotating machine should take into account the Doppler effect as the sources are rotating with the fan. Classical beamforming works but it leads to continuous annulus sources. Sitjsma et al. 1 propose to solve this problem by using a transfer function for a moving monopole source in uniform flow to reconstruct the signal in the time domain and develop an algorithm able to deal with rotating sources, Autord ROtating Source Identifier (ROSI). Using this method, the measurement of the sound pressure of rotating sources can be done using an array of microphones. The proper implementation of the method was verified using the benchmark from 2. In the present study, a 60-microphones logarithmic array was used and the reconstruction of sound pressure level was done in third octave bands. Measurements were done in different rotational velocity of the fan in the anechoic chamber of Sherbrooke's university (UdeS) without any other flow restriction than the heat exchanger itself. A measurement was done at full RPM with and without heat exchanger to compare if it is transparent acoustically. The Directivity measurements were conducted as well. Both method has been compared to the central microphone of the microphone array. The present paper is a part of a collaborative project between UdeS and Von Karman Institute (VKI). The major aim is to conduct an experimental investigation of the fan noise in two different facilities and to compare the results. 1 P, Sijtsma and S, Oerlemans and H, Holthusen. "Location of rotating sources by phased array measurements'', AIAA 2001-2167, 2001 2 Herold, G. "Microphone Array Benchmark b11: rotating points sources'', 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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