Are wheat-based farming systems in South Asia feminizing?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article pulls together the state of knowledge on the degree to which wheat-based systems in Bangladesh, India, Nepal, and Pakistan, are feminizing. It is not yet possible to make definitive statements. However, it is clear that wheat-based systems are undergoing far-reaching changes in relation to “who does what” and “who decides.” There are some commonalities across all four countries. Intersectionalities shape women’s identities and abilities to exert their agency. Purdah is a cultural norm in many locations. Nevertheless, each country displays different meta-trends. In Nepal managerial feminization is increasing unlike in Pakistan. Women in Bangladesh spend the least time in field work whereas in other countries they are often strongly engaged. There are strong local variations within countries as well which we explore. Establishing the extent of feminization is challenging because studies ask different questions, operate at different levels, and are rarely longitudinal. Researchers often construct men as primary farmers, leading to a failure to find out what men and women really do and decide. This diminishes the value of many studies. Cultural perceptions of honor can make men respondents reluctant to report on women’s agency and women can be reluctant to claim agency openly. We provide suggestions for better research, and urge support to women as workers and decision-makers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle