Influência da literacia digital e do tamanho do ecrã no rastreio cognitivo remoto através do Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
Nos últimos anos tem-se verificado uma crescente utilização das novas tecnologias digitais (e.g., videoconferência) para realização de avaliações neuropsicológicas à distância. No entanto, pouco se sabe acerca da influência de fatores tecnológicos no desempenho em testes neuropsicológicos administrados remotamente. O presente estudo teve como objetivos principais investigar o efeito da literacia digital e do tamanho do ecrã dos dispositivos tecnológicos no desempenho no Montreal Cognitive Assessment (MoCA) à distância. Pretendeu-se ainda analisar o efeito do sexo (feminino, masculino) no desempenho no MoCA aplicado remotamente, bem como da sua interação com a modalidade de administração (presencial, remota). A amostra é constituída por 140 participantes que realizaram o MoCA por videoconferência em computadores ou outros dispositivos móveis (smartphones e tablets) e responderam a um Questionário de Literacia Digital. Do total de participantes, 37 realizaram também o MoCA presencialmente. Como esperado, a literacia digital teve um efeito significativo no desempenho no MoCA na modalidade remota, mas não na presencial. Contrariamente às expectativas, o tamanho do ecrã dos dispositivos tecnológicos utilizados pelos participantes não teve qualquer efeito no desempenho no MoCA na modalidade remota. Também não foi encontrado efeito do sexo no desempenho remoto do MoCA nem interação entre o sexo e modalidade nos resultados do MoCA. Este estudo tem duas implicações práticas: (a) é recomendável que os dados normativos da versão portuguesa do MoCA administrado remotamente tenham em consideração a literacia digital; (b) a utilização de computadores ou de outros dispositivos móveis não parece ter influência no desempenho do MoCA realizado à distância.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».