Influência da literacia digital e do tamanho do ecrã no rastreio cognitivo remoto através do Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nos últimos anos tem-se verificado uma crescente utilização das novas tecnologias digitais (e.g., videoconferência) para realização de avaliações neuropsicológicas à distância. No entanto, pouco se sabe acerca da influência de fatores tecnológicos no desempenho em testes neuropsicológicos administrados remotamente. O presente estudo teve como objetivos principais investigar o efeito da literacia digital e do tamanho do ecrã dos dispositivos tecnológicos no desempenho no Montreal Cognitive Assessment (MoCA) à distância. Pretendeu-se ainda analisar o efeito do sexo (feminino, masculino) no desempenho no MoCA aplicado remotamente, bem como da sua interação com a modalidade de administração (presencial, remota). A amostra é constituída por 140 participantes que realizaram o MoCA por videoconferência em computadores ou outros dispositivos móveis (smartphones e tablets) e responderam a um Questionário de Literacia Digital. Do total de participantes, 37 realizaram também o MoCA presencialmente. Como esperado, a literacia digital teve um efeito significativo no desempenho no MoCA na modalidade remota, mas não na presencial. Contrariamente às expectativas, o tamanho do ecrã dos dispositivos tecnológicos utilizados pelos participantes não teve qualquer efeito no desempenho no MoCA na modalidade remota. Também não foi encontrado efeito do sexo no desempenho remoto do MoCA nem interação entre o sexo e modalidade nos resultados do MoCA. Este estudo tem duas implicações práticas: (a) é recomendável que os dados normativos da versão portuguesa do MoCA administrado remotamente tenham em consideração a literacia digital; (b) a utilização de computadores ou de outros dispositivos móveis não parece ter influência no desempenho do MoCA realizado à distância.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle