Evolution of a Model : Creating Stroke Rehabilitation Quality in Community Settings
Notice bibliographique
Résumé
Title: Evolution of a model: Creating stroke rehabilitation quality in community settingsAuthors: Jeanne Bonnell, Theresa GrantIntroduction: Numerous health report cards in Ontario highlight geographical inequities in relation to stroke rehabilitation access and outcomes. These gaps necessitate development and evaluation of care models that bring stroke rehabilitation closer to home for people living in smaller communities. The Champlain Local Health Integration Network has established a community-based stroke rehabilitation model to deliver specialized services in the Stormont, Glengarry, Dundas and Akwesasne (SDG-A) and more recently in Renfrew County (RC) where people had with no previous access to outpatient stroke rehabilitation. Methods: Specialized Interdisciplinary rehabilitation was delivered through a flexible model that allowed for both home and community clinic visits over a period of 8-12 weeks post hospital discharge. Operating procedures included regular team rounds, patient conferences and liaison with primary care. Innovations included the adoption of in-home technologies: Jintronix - a game-based platform in which a therapist recommends exercises and levels, and then can monitor performance and adjust programming remotely, and iPads - primarily used for Speech and Language home programming between visits but can also be used for remote visits in rural areas. Results: In SDG-A, a total of 76 patients were referred over 12 months and received 25 therapy sessions (mean) each. Between admission and discharge, mean Canadian Occupational Performance Measure (COPM) scores improved by 3 performance and 3 satisfaction points on a 10 point scale. Reintegration to Normal Living Index (RNLI) scores revealed a mean improvement of 11% on a 110 point scale. Depression screening with Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) indicated that fewer patients were at risk of depression at discharge as indicated by a mean drop of 4 points on the 10 point scale. All outcomes surpassed clinically important difference values indicating a positive effect. Since expanding to RC in April 2018, 42% of all referrals have been diverted from in-patient rehab services, resulting in cost savings.Conclusion: This model of community based rehabilitation was found to be feasible to deliver, and effective. Prioritized next steps involve enhanced integration of hospital and community care stroke teams and expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».