A simple prediction score system for malignant brain edema progression after pharmacomechanical thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
Malignant brain edema (MBE) due to hemispheric infarction can result in brain herniation, poor outcomes, and death; outcome may be improved if certain interventions, such as decompressive craniectomy, are performed early. We sought to generate a prediction score to easily identify those patients at high risk for MBE. 121 patients with large hemispheric infarction (LHI) (2011 to 2014) were included. Patients were divided into two groups: those who developed MBE and those who did not. Independent predictors of MBE were identified by logistic regression and a score was developed. Four factors were independently associated with MBE: baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score (p = 0.048), Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) (p = 0.007), collateral score (CS) (p<0.001) and revascularization failure (p = 0.013). Points were assigned for each factor as follows: NIHSSu00148 (= 0), 9u201317 (= 1),u001518 (= 2); ASPECTSu00147 (= 1),>8 (= 0); CS<2 (= 1),u00152 (= 0); revascularization failure (= 1),success (= 0). The MBE Score (MBES) represents the sum of these individual points. Of 26 patients with a MBES of 0 to 1, none developed MBE. All patients with a MBES of 6 developed MBE. Both MBE development and functional outcomes were strongly associated with the MBES (p = 0.007 and 0.002, respectively). The MBE score is a simple reliable tool for the prediction of MBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».