DataSheet1_Impact of organic matter of different origins on lanthanum speciation, bioavailability and toxicity toward a green alga.pdf
Notice bibliographique
Résumé
Natural dissolved organic matter (DOM) is a heterogeneous mixture of a variety of organic compounds, with a great importance for the environmental fate of metals and their ecotoxicity. However, its complex nature and variable composition make the understanding of its role a challenge. Lanthanum (La) has a strong affinity for DOM and is one of the rare earth elements that is widely used in many electronic and green technologies, and for which the demand may potentially increase for the foreseeable future. The present study examines the links between the optical and chemical properties of organic matter and its influence on the bioavailability and toxicity of La toward the green microalga Chlorella fusca. A total of four DOMs, two natural organic matter samples from Ontario (Luther Marsh and Bannister Lake) and two Suwannee River fulvic and humic acids, were characterized by absorbance and fluorescence spectroscopy as well as by asymmetrical flow field-flow fractionation. These suggest that Luther Marsh and the Suwannee River humic acid have higher molecular weight and are more aromatic, compared to the other two DOMs. The concentrations of free metal ion La3+ were measured by an ion exchange technique and a partial ultrafiltration method, and related to biological response. Toxicity tests over 96 h at pH = 5.0 were separately conducted with and without 3 mg C·L−1 of each DOM. All DOM samples reduced La bioavailability but as opposed to what can be expected based on the Biotic Ligand Model, the presence of DOM exacerbated the toxicity of La and its accumulation in algal cells when only the free La3+ ion concentration was considered. These results indicate that the role of natural organic matter in modulating metal bioavailability remains to be deciphered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,474 | 0,166 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».