The War Trauma and Mental Health Challenges for South Sudanese Men in the Diaspora
Notice bibliographique
Résumé
Untreated trauma has long-term consequences on people affected by traumatic experiences such as war and displacement. South Sudan is a country affected by a long civil war that left many people affected by trauma and mental health. The impact of trauma and mental health is an unresearched area within the South Sudanese population. This study examined the existing literature about the trauma and mental health issues of the South Sudanese men living in the diaspora. The consequences of post-traumatic stress disorder are very visible among individuals and families of the South Sudanese people living in the diaspora. The hostilities of the civil war did not stop the moment South Sudanese veterans ceased fire and fled their home country; the trauma and painful experiences lived beyond the final days of fighting. As a result of civil war, many families and individuals were displaced to refugee camps, and some migrated to Western countries such as Australia, Canada, New Zealand, the United States, the United Kingdom and others. These families and individuals are still in the settlement phase in Western countries. During the settlement period, research, healthcare, social services and community conversations centre on settlement challenges and visible challenges and struggles, such as socio-economic, employment, language barriers and support, while little attention is given to the invisible effects of war-related trauma, especially among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».