Data_Sheet_1_Barriers and facilitators to implementing a new regulation restricting antimicrobial use in dairy production in Québec, Canada: A qualitative study.PDF
Notice bibliographique
Résumé
<p>With the emergence of antimicrobial resistance (AMR), many countries are implementing restrictive regulations to reduce antimicrobial use (AMU) in animal production. Although these measures are effective at the national level, their implementation may generate challenges for producers and veterinarians. The objective of this study was to explore the barriers and facilitators of implementing a new regulation restricting the use of antimicrobials of very high importance for human health in the dairy production sector in the province of Québec, Canada. Individual interviews were conducted with fifteen veterinarians and twenty-seven dairy producers. Thematic analysis was performed based on the COM-B model of behavior change (capability-opportunity-motivation-behavior). Our results indicated that the lack of availability of alternative treatments, the long delays related to diagnostic tests and the fear of economic consequences were major barriers to the implementation of the regulation. A small number of producers also perceived that the regulation negatively impacted the health and wellbeing of their animals. Additionally, participants acknowledged the importance of early education and training to better understand the purpose of the regulation and increase its acceptability. Lastly, most participants reported that they had not only reduced their use of antimicrobials of very high importance for human health following the regulation, but they had also increased preventive practices on their farm. This study reveals that the implementation of restrictive regulations to reduce AMU in animal production can lead to multiple challenges in practice. Our results highlight the need for better communication and training of producers and veterinarians before and during the implementation of similar regulations in the future and underline the importance of measuring the direct and indirect impacts of those regulations on productivity and on animal health and wellbeing.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».