FAST VAN Large Vessel Occlusion Stroke Screen
Notice bibliographique
Résumé
Saskatchewan has 8 primary stroke centers (PSC) and one comprehensive stroke center (CSC) to serve a vast geographical location. The province has an urgent need to develop a system of care that supports appropriate transfer of large vessel occlusion (LVO) stroke patients to the CSC for mechanical thrombectomy. Making transport decisions based on clinical symptoms is the ultimate goal. There are a variety of LVO field tests being trialed around the world. These tests are intended to direct emergency medical services (EMS) in communicating clinical stroke symptoms and perhaps, lead to bypass protocols when clinically relevant. In close collaboration with EMS and PSCs the Saskatchewan Stroke Expert Panel initiated a provincial LVO field test u2013 FAST VAN. This screening tool incorporates the traditional FAST signs of stroke; face, arm and speech, with three commonly seen cortical symptoms experienced with LVO; visual gaze preference, aphasia and tactile neglect. FAST VAN reflects current expert practice and follows basic clinical principles. It allows for rapid assessment with minimal training required and is easily integrated with existing protocols. Preliminary retrospective chart reviews have shown that the FAST VAN screen has a sensitivity of 89% and a specificity of 75%. Ongoing data collection on the accuracy of use is being determined by: EMS symptom identification, physician verification and neurovascular imaging confirmation of an LVO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».