Data_Sheet_1_Synchronous Biodegradability and Production of Dissolved Organic Matter in Two Streams of Varying Land Use.docx
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>In aquatic ecosystems, dissolved organic matter (DOM) composition is driven by land use, microbial activity, and seasonal variation in hydrology and water temperature, and, in turn, its microbial bioavailability is expected to vary due to differences in its composition. It is commonly assumed that DOM of terrestrial origin is resistant to microbial activity because it is composed of more complex aromatic compounds. However, the effect of DOM sources on the microbial reworking and degradation of the DOM pool remains debated. We performed laboratory incubation experiments to examine how temporal changes in DOM composition influence its microbial biodegradability in two contrasting streams (agricultural and forested) in southern Ontario, Canada. Despite a more allochthonous-like DOM signature in the forest stream and a more autochthonous-like DOM signature in the agriculture stream, we found that biodegradation and production of DOC were the same in both streams and synchronous throughout the sampling period. However, the initial DOM composition impacted how the DOM pool changed upon degradation. During the incubations, both autochthonous-like and allochthonous-like fractions of the DOM pool increased. We also found that a greater change in DOM composition during the incubations induced higher degradation of carbon. Finally, temporal variation in DOC biodegradation and production over time or across streams was not related to DOM composition, although there was a significant relationship between BDOC and nutrient concentrations in the agriculture stream. This observation potentially challenges the notion that DOM origin predicts its bioavailability and suggests that broad environmental factors shape DOC consumption and production in aquatic ecosystems. More research is needed to better understand the drivers of microbial biodegradability in streams, as this ultimately determines the fate of DOM in aquatic ecosystems.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle