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Enregistrement W6908781692 · doi:10.3334/cdiac/otg.woce_ar07w_2010

Dissolved inorganic carbon, pH, alkalinity, temperature, salinity and other variables collected from discrete sample and profile observations using Alkalinity titrator, CTD and other instruments from HUDSON in the Davis Strait, Labrador Sea and North Atlantic Ocean from 2010-05-13 to 2010-05-30 (NCEI Accession 0108225)

2013· dataset· en· W6908781692 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Studies and Legal History
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityHydrographyDissolved organic carbonSalinityTotal inorganic carbonNitrateCarbon dioxideAmmoniumOcean chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes chemical, discrete sample, physical and profile data collected from HUDSON in the Davis Strait, Labrador Sea and North Atlantic Ocean from 2010-05-13 to 2010-05-30. These data include AMMONIUM (NH4), CHLOROFLUOROCARBON-11 (CFC-11), CHLOROFLUOROCARBON-113 (CFC-113), CHLOROFLUOROCARBON-12 (CFC-12), Carbon tetrachloride (CCL4), DISSOLVED INORGANIC CARBON (DIC), DISSOLVED OXYGEN, HYDROSTATIC PRESSURE, NITRATE, Potential temperature (theta), SALINITY, TOTAL ALKALINITY (TA), WATER TEMPERATURE, methyl chloroform (MC), nitrate + nitrite content (concentration), pH, phosphate and silicate. The instruments used to collect these data include Alkalinity titrator, CTD, Coulometer for DIC measurement and bottle. These data were collected by Glen Harrison and Kumiko Azetsu-Scott of Bedford Institute of Oceanography (BIO) as part of the CLIVAR_AR07W_2010 dataset. CDIAC associated the following cruise ID(s) with this dataset: CLIVAR_AR07W_2010 The International CLIVAR Global Ocean Carbon and Repeat Hydrography Program carries out a systematic and global re-occupation of select WOCE/JGOFS hydrographic sections to quantify changes in storage and transport of heat, fresh water, carbon dioxide (CO2), and related parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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