Data_Sheet_5_Sustainability Dimensions of a North American Lentil System in a Changing World.PDF
Notice bibliographique
Résumé
<p>Food production and consumption are among the largest drivers of global change. The adoption of lentil in production systems and in plant-based diets is a food system solution that can support the environmental, socio-economic, and human health dimensions of sustainability. The purpose of this study is to evaluate producer and consumer perceptions of the sustainability profile of the lentil system in Montana (USA), and the surrounding region that includes Idaho (USA), North Dakota (USA), Washington (USA), and Canada, in the context of global change. Surveys were conducted with lentil producers (n = 63; conventional n = 42, organic n = 15, and mixed management n = 6) and consumers (n = 138) in the rural state of Montana (USA). The most prevalent agronomic reason for including lentil in production systems reported by producers is to diversify crop rotation (92%). The most prevalent economic reasons for including lentil in rotation reported by producers is to capitalize on dryland production (95%) and to serve as a cash crop (87%). With respect to lentil consumption, the most prevalent health-related perceptions were that eating lentils helps to improve nutrition (88%), feel satiated or full (85%), and support a plant-based diet (81%). Consumers and non-consumers of lentils alike reported they would increase lentil consumption based on environmental (78%), economic (75%), and health and nutrition (72%) information contrasting lentils and animal-based protein sources. Overall, findings highlight how the lentil system supports multiple dimensions of sustainability based on the perspectives of study informants. Additionally, findings elucidate barriers and opportunities for promoting lentil in agricultural systems and diets. Impacts of market, policy, and climate change on lentil production, and lack of consumer knowledge on benefits of lentils to help meet food security through a sustainable diet, challenge sustainability dimensions of lentil in the food system.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».