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Enregistrement W6908787466 · doi:10.3389/fmars.2022.920429.s002

Image_2_Juvenile redfish (Sebastes spp.) behavior in response to Nordmøre grid systems in the offshore northern shrimp (Pandalus borealis) fishery of Eastern Canada.tif

2022· other· en· W6908787466 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBycatchFishingShrimpJuvenileFish <Actinopterygii>Submarine pipeline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

&lt;p&gt;A recent rebound of juvenile redfish (Sebastes spp.) in areas where the northern shrimp (Pandalus borealis) bottom trawl fishery in eastern Canada occurs has been challenging the fishing industry to maintain bycatch of this species within acceptable levels. Using self-contained underwater cameras and red lights, this study investigated the behavior of juvenile redfish in response to bycatch reduction devices (BRDs), called Nordmøre grids. Fish behavior was analyzed in grid systems with different bar spacings, including 22- and 19-mm bar spacings. A total of 10.3 h of useable underwater video was collected during commercial fishing conditions, which yielded individual observations of 931 redfish. Generalized linear models (GLMs) and behavioral trees were used to analyze the data. We observed that 52.5% of all redfish passed through the bar spacings and were retained. The duration of the selection process was relatively short (~1.9 s mean), and 57.8% of redfish reacted to the grids by swimming upwards, forward, or towards with respect to the grids. Behaviors exhibited by redfish and redfish retention were similar for both grids. GLM results suggested that as time in front of the grid increased and redfish had upwards or steady grid reactions, retention was drastically reduced. These were important variables that significantly explained the capture fate of redfish. The behavioral sequence that led to higher escape probability was redfish that approached upwards, had no contact with the grid, and reacted to the grid by continuing to move upwards to finally exit through the escape opening. GLM and behavioral trees gave a comprehensive view of redfish behavior, which is extremely useful for perfecting or developing any BRD to address juvenile redfish bycatch.&lt;/p&gt;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3790,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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