Image_2_Juvenile redfish (Sebastes spp.) behavior in response to Nordmøre grid systems in the offshore northern shrimp (Pandalus borealis) fishery of Eastern Canada.tif
Notice bibliographique
Résumé
<p>A recent rebound of juvenile redfish (Sebastes spp.) in areas where the northern shrimp (Pandalus borealis) bottom trawl fishery in eastern Canada occurs has been challenging the fishing industry to maintain bycatch of this species within acceptable levels. Using self-contained underwater cameras and red lights, this study investigated the behavior of juvenile redfish in response to bycatch reduction devices (BRDs), called Nordmøre grids. Fish behavior was analyzed in grid systems with different bar spacings, including 22- and 19-mm bar spacings. A total of 10.3 h of useable underwater video was collected during commercial fishing conditions, which yielded individual observations of 931 redfish. Generalized linear models (GLMs) and behavioral trees were used to analyze the data. We observed that 52.5% of all redfish passed through the bar spacings and were retained. The duration of the selection process was relatively short (~1.9 s mean), and 57.8% of redfish reacted to the grids by swimming upwards, forward, or towards with respect to the grids. Behaviors exhibited by redfish and redfish retention were similar for both grids. GLM results suggested that as time in front of the grid increased and redfish had upwards or steady grid reactions, retention was drastically reduced. These were important variables that significantly explained the capture fate of redfish. The behavioral sequence that led to higher escape probability was redfish that approached upwards, had no contact with the grid, and reacted to the grid by continuing to move upwards to finally exit through the escape opening. GLM and behavioral trees gave a comprehensive view of redfish behavior, which is extremely useful for perfecting or developing any BRD to address juvenile redfish bycatch.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,379 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».