Data_Sheet_3_Connecting During COVID-19: A Protocol of a Volunteer-Based Telehealth Program for Supporting Older Adults' Health.PDF
Notice bibliographique
Résumé
<p>Introduction: Social-distancing due to COVID-19 has led to social isolation, stress, and mental health issues in older adults, while overwhelming healthcare systems worldwide. Telehealth involving phone calls by trained volunteers is understudied and may be a low-cost, scalable, and valuable preventive tool for mental health. In this context, from patient participatory volunteer initiatives, we have adapted and developed an innovative volunteer-based telehealth intervention program for older adults (TIP-OA).</p><p>Methods and analysis: To evaluate TIP-OA, we are conducting a mixed-methods longitudinal observational study.</p><p>Participants: TIP-OA clients are older adults (age ≥ 60) recruited in Montreal, Quebec.</p><p>Intervention: TIP-OA volunteers make weekly friendly phone calls to seniors to check in, form connections, provide information about COVID-19, and connect clients to community resources as needed.</p><p>Measurements: Perceived stress, fear surrounding COVID-19, depression, and anxiety will be assessed at baseline, and at 4- and 8-weeks. Semi-structured interviews and focus groups will be conducted to assess the experiences of clients, volunteers, and stakeholders.</p><p>Results: As of October 15th, 2020, 150 volunteers have been trained to provide TIP-OA to 305 older clients. We will consecutively select 200 clients receiving TIP-OA for quantitative data collection, plus 16 volunteers and 8 clinicians for focus groups, and 15 volunteers, 10 stakeholders, and 25 clients for semi-structured interviews.</p><p>Discussion: During COVID-19, healthcare professionals' decreased availability and increased needs related to geriatric mental health are expected. If successful and scalable, volunteer-based TIP-OA may help prevent and improve mental health concerns, improve community participation, and decrease healthcare utilization.</p><p>Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT04523610; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04523610?term=NCT04523610&draw=2&rank=1</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,302 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».