Re-imagining Crowsnest Pass: Findings ways of redeveloping/reskilling a coal mining community
Notice bibliographique
Résumé
hile world leaders gathered in Glasgow to decide strategies to face climate change at the 2021 COP26 conference, small communities around the world, dependent on current energy practices, struggle to come to terms and adapt to the phaseout of traditional energy sources. The Municipality of Crowsnest Pass in the Canadian Rockies is a coal mining community needing to reimagine its future to redevelop and reskill a dwindling economy. Through a community-based participatory research collaboration between citizens and students, using mixed methods of spatial analysis and morphology, public participatory processes and experiential learning, a series of redevelopment and reskilling strategies were drafted. Through a comprehensive analytical approach to find future potential, many opportunities arose, building confidence in existing assets and generating new ideas for change. Design ideas were drafted based on a rich cultural and natural landscape. Different scenarios and strategies for investment and redevelopment could drive fundraising efforts at the local, provincial and federal levels. Those ideas were very well received by the community. Students and community members became a great partnership: respectful, enthusiastic and empathetic. While implementation will be difficult, the redevelopment strategies and the processes itself presents a renewed impetus for change with an optimistic view for the future for Crowsnest Pass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».