Data_Sheet_4_Equitable Allocations in Northern Fisheries: Bridging the Divide for Labrador Inuit.docx
Notice bibliographique
Résumé
<p>Canada has undertaken commitments to recognize the rights of Indigenous Peoples in fisheries through policies and agreements, including Integrated Fishery Management Plans, the Reconciliation Strategy, and Land Claim Agreements (LCAs). In addition to recognizing rights, these commitments were intended to respect geographic adjacency principles, to enhance the economic viability of Indigenous communities, and to be reflective of community dependence on marine resources. We examined the determinants of quota allocations in commercial fisheries involving Nunatsiavut, Northern Labrador, the first self-governing region for the Inuit peoples in Canada. It has been argued that current fishery allocations for Nunatsiavut Inuit have not satisfied federal commitments to recognize Indigenous rights. Indicators that measure equity in commercial allocations for the turbot or Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) and northern shrimp (Pandalus borealis) fisheries were identified and assessed. In these two cases, historical allocations continue to predominate for allocations based upon equity or other social or economic considerations. We illustrate equity-enhancing changes in the quota distribution under scenarios of different levels of inequality aversion, and we make qualitative assessments of the effects of these allocations to Nunatsiavut for socioeconomic welfare. This approach could benefit fisheries governance in Northern Labrador, where federal commitments to equity objectives continue to be endorsed but have not yet been integrated fully into quota allocations.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».