Image_3_Pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA): Timelines Analysis and Policy Implications.TIF
Notice bibliographique
Résumé
<p>This analysis follows our recent study showing that Canadian public reimbursement delays have lengthened from regulatory approval to listing decisions by public drug plans and delayed public access to innovative medicines, mainly due to processes following the Common Drug Review (CDR) and the pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR). Public drug plans participate in a pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA) joint negotiation process before making decisions about whether or not to reimburse a product reviewed through CDR and pCODR. This research aims to report the findings from a comprehensive analysis of pCPA process times, times to reimbursement by public payers in Canada, and to explore the opportunities to reduce total delays in public reimbursement with a specific focus on the pCPA process. An analysis was conducted of pCPA timelines with respect to making decisions about products and indications reviewed through CDR/pCODR, and focusses on three separate time components: time to begin negotiating, time spent negotiating, and time to implement the negotiation (i.e., time to list) in each of nine jurisdictions (i.e., 10 provinces of Canada, excluding Quebec). This study demonstrates the role of post-CDR/pCODR processes in large and lengthening delays to listing new medicines. Notably, oncology products have experienced the longest increases in time to begin negotiating and to complete negotiations. Trends in listing times post-pCPA across provinces are less clear, however, it appears that consistency in terms of timelines across provinces is not happening quite so smoothly for oncology products compared to non-oncology products. Listing rates also appear to be declining for non-oncology products, although this trend is less conclusive for oncology products. Challenges need to be addressed to improve efficiency, transparency, and ultimately reduce pCPA timelines and total timelines to public reimbursement. Suggested ways to improve and streamline the listing process are: (1) transparent target timelines and associated performance incentives for the pCPA and public plan decisions, (2) parallel HTA-pCPA processes to enable pCPA negotiations to start part-way through the HTA review and allow pCPA negotiation information to be fed back into the HTA review, and (3) innovative agreements that consider patient input and earlier coverage with real-world evidence development.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».