Resetting The Dtn Clock : a Community Hospital Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundLakeridge Health Oshawa is a District Stroke Centre that provides hyper-acute stroke care for the Durham Region. For three fiscal years the annual Door-To-Needle (DTN) times exceeded 65 minutes. The District Stroke Centre was forced to take a fresh look at the process.MethodAn environmental scan was conducted in an attempt to identify delays in treatment. This was followed by a literature review and poll of Stroke Centres across Ontario to examine what had been successfully implemented in other organizations. A working group was formed with representatives from all internal and external partners. Representatives shared drafts and solicited feedback from staff in their areas. Following several revisions a live simulation was conducted. A debrief followed and the final algorithm was completed on November 28, 2017. ED staff was engaged in the month preceding and following the go live date to review the new protocol and to provide feedback. The protocol went live on December 4, 2017. The CNS attended code strokes to offer support and education. ResultsThe recreated protocol included an overhead Stroke Alert prior to patient arrival, assessment of patient and transfer to CT on EMS stretcher, and delivery of tPA on the CT table. These changes have significantly decreased the DTN times. Three months following implementation DTN times have reduced by 30 minutes and continue to trend downward. The six-month data will be presented at Congress. ConclusionsSignificant improvements have occurred through thoughtful implementation strategies and staff commitment to improve patient outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,023 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,051 | 0,055 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle