MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6908959584 · doi:10.35010/ecuad:15110

Adoption + Adaptation In Performance Cycling

2019· article· en· W6908959584 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEmily Carr University of Art and Design Repository · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournaling file systemMindsetAdaptabilityFrame (networking)Adaptation (eye)Exploratory researchPerspective (graphical)Key (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research has explored the relationship between cyclist and machine, through exploratory research methods and heuristic exploration by proposing a series of custom hardware interventions as way of enriching mountain bike rider’s experience. Changing the mountain bike rider’s experience and the mindset of the community of avid cyclists and industry by thinking outside the frame to thinking inside it. The work ahead focuses on performance hardware development as a gateway for avid mountain bike riders to think deeply about their relations with the bike, by exploring rider’s experience from a cyclist’s point of view, and by exploring ways in which industrial design can bring performance and improvement into the bicycle industry through adaptability of the frame to rider and terrain. Adaptability is a key factor between the terrain, the cyclist + machine. This research explores adaptable hardware systems allowing for changes or adaptations to the machine’s geometry depending on terrain, preferences or affinities. Focusing on the means of change, particular to the bicycles’ frame geometry, the frame transforms from the fixed hardware of a simple conveyance to a system of an enabler, making the cycling experience more emotional and self-reflective. Exploratory and applied research leveraging my own experience has emerged as a model, journaling and describing experiences, forming case studies for others to understand broadly how we meaningfully engage in bicycle riding. Cycling culture and its community as observed through volunteering for one of the most prestigious race in the world called the British Columbia Bike Race, served as multi method tool, where observation, conversations and stories helped inform my research, and explore how humans relate to objects and how adaptable objects become for a specific use. Applied heuristic assets and integrated experience design, with a focus on the user experience and its role in the cycling environment, demonstrates the very present cognitive improvement of human beings through the use of invention and mechanization. This research and the design outcomes will take into account several aspects specific to the bicycle like: Fit, Geometry, Materials + Processes, Culture + Ergonomics, accomplished through Practice based research by way of a collaboration and partnership with Landyachtz Bicycle Company, of Vancouver BC, where bicycles are hand built and crafted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmily Carr University of Art and Design RepositoryMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207