MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6909004942 · doi:10.34989/swp-2012-20

The Sensitivity of Producer Prices to Exchange Rates: Insights from Micro Data

2021· article· en· W6909004942 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange rateDepreciation (economics)Liberian dollarCurrencyExchange-rate pass-throughInvoiceRelative priceCompetition (biology)Foreign exchange riskUs dollar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the sensitivity of Canadian producer prices to the Canada-U.S. exchange rate. Using a unique product-level price data set, we estimate and analyze the impact of movements in the exchange rate on both domestic and export producer prices. First, we find that both domestic and export prices are sensitive to movements in the exchange rate. A one percent depreciation in Canadian dollar is associated with a 0.18 (0.25 conditional on price changes in the currency of pricing) percent increase in domestic prices, and a 0.39 (0.60 conditional on price changes in the currency of pricing) percent increase in export prices (once prices are converted into a single currency). Next, we find that there is an important difference in export price sensitivity to the exchange rate depending on the currency of pricing. Those Canadian producers that invoice their exported products in Canadian dollars do not adjust prices to movements in the exchange rate. Meanwhile, those invoicing in U.S. dollars increase their Canadian dollar prices when the Canadian dollar depreciates. Finally, for the same good sold in both the domestic and U.S. markets, the currency of pricing appears to play an important role in determining mark-up adjustment and the degree of pricing to market. These findings shed light on understanding the sources of incomplete exchange rate pass-through into import prices, as well as the indirect effect of the exchange rates on domestic prices through import competition and the use of imported inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconstor (Econstor)Même sujetMonetary Policy and Economic ImpactTravaux en français237 207