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Enregistrement W6909155572 · doi:10.34989/swp-2022-13

Vertical Bargaining and Obfuscation

2022· article· en· W6909155572 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopolyBargaining powerProduct (mathematics)Market powerObfuscationLimit (mathematics)Price discrimination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Firms often take actions that make it more difficult for consumers to gather information about the prices of products. These practices are widespread in many markets—by both the retailers that sell directly to consumers and, often, by product manufacturers. For instance, manufacturers can obscure prices by imposing different restrictions that limit the information about prices available to consumers or by producing several similar models of their products. We analyze price obscuring practices in markets where a manufacturer sells through retailers. We show that these practices will arise only when retailers have some bargaining power. When the bargaining power lies entirely with the manufacturer, obscuring prices does not occur. This does not imply that consumers are better off, however, because the manufacturer acts as a monopolist and charges monopoly prices to its retailers, which then charge monopoly prices to their consumers. Our findings suggest that regulators should consider the market structure when designing consumer protection policies. For instance, we find that policies that try to limit price obscuring practices may backfire in vertical markets. In addition to the desired effect of making prices more transparent, they also have an undesired effect of encouraging higher wholesale prices. Our findings recommend that policies imposing caps on wholesale prices may be more effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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