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Enregistrement W6909164089 · doi:10.3389/frhs.2022.940936.s004

Table_4_Sustaining a nursing best practice guideline in an acute care setting over 10 years: A mixed methods case study.docx

2022· dataset· en· W6909164089 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBest practiceAuditAcute careContext (archaeology)SustainabilityKnowledge translationPsychological interventionProtocol (science)Guideline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background<p>To improve patient outcomes many healthcare organizations have undertaken a number of steps to enhance the quality of care, including the use of evidence-based practices (EBPs) such as clinical practice guidelines. However, there is little empirical understanding of the longer-term use of guideline-based practices and how to ensure their ongoing use. The aim of this study was to identify the determinants and knowledge translation interventions (KTIs) influencing ongoing use of selected recommendations of an institutional pain policy and protocol over time from an organizational perspective and 10 years post implementation on two units within an acute care setting.</p>Methods<p>We conducted a mixed methods case study guided by the Dynamic Sustainability Framework of an EBP 10 years post implementation. We examined protocol sustainability at the nursing department and unit levels of a multi-site tertiary center in Canada. Data sources included document review (n = 29), chart audits (n = 200), and semi-structured interviews with nurses at the department (n = 3) and unit (n = 16) level.</p>Results<p>We identified 32 sustainability determinants and 29 KTIs influencing ongoing use of an EBP in acute care. Three determinants and eight KTIs had a continuous influence in all three time periods: implementation phase (0–2 yrs), sustained phase (>2–10 yrs.), and at the 10-year mark. Implementation of KTIs evolved with the level of application (e.g., department vs. unit) to fit the EBP within the context highlighting the need to focus on determinants influencing ongoing use. Sustainability was associated with continual efforts of monitoring and providing timely feedback regarding adherence to recommendations. KTIs used to embed recommendations into routine practices/processes positively influenced high adherence rates. Use of a participatory approach for implementation and sustainment and linking KTIs designed to incrementally address low adherence rates facilitated sustainment.</p>Conclusion<p>This research provides insight into the relationship between implementation and sustainability determinants and related KTIs during implementation and sustained use phases. Unique determinants identified by department and unit nurses reflect their different perspectives toward the innovation based on their respective roles and responsibilities. KTIs fostered changed behaviors and facilitated EBP sustainment in acute care. Findings confirm the concept of sustainability is a dynamic “ongoing process.”</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8430,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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