Notice bibliographique
Résumé
Wind is generated from left to right by an imposed constant horizontal pressure gradient. The initial wind field is disturbed by small random variations so as to produce a turbulent field. Withouth the perturbations, a viscous solution would be found. The numerical resolution technique used is based on finite differences, applied to a structured mesh. The Continuity and Navier-Stokes equations are solved with the well-known half time-step method, in which the Poisson equation is solved over the entire domain at each time iteration. As of 17 March 2022, the code version is DNS_2D_for_Teaching-v1.0.0. The code is written in C language. A GUI (Graphical User Interface) is available as an executable file "sdiapp.exe" that can be run under most versions of Microsoft Windows. Please just make sure to check the 'graph' box before clicking on the launch button, to have the visual experience. On the GUI, two graphs give an overview of the real time simulation. The top graph shows the 2D (x,z) vorticity, while the bottom graph shows the wind speed. The colour bars are not shown, but they are classical tables in which blue means small values, while red colours denote large values. The authors of this code version are Francis Vivat (LATMOS UMR CNRS 8190) and Denis Bourras (MIO UMR 7294). The code is distributed freely and comes with no garantees. It was mainly designed for educational purposes. Please note that the rules of use must follow the CeCILL-C FREE SOFTWARE LICENSE AGREEMENT included in the distribution. Any return is welcomed and encouraged, please contact francis.vivat@latmos.ipsl.fr or denis.bourras@mio.osupytheas.fr. Citation: Vivat, F., & Bourras, D., (2023). DNS_2D_for_Education [Application].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,358 | 0,166 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».