Peripartum care of persons with obesity: a scoping review of recommendations and practical tools for implementation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Despite the growing prevalence of obesity among reproductive aged persons in the USA, evidence-based guidelines for peripartum care are lacking. The objective of this scoping review is to identify obesity-related recommendations for peripartum care, evaluate grades of evidence for each recommendation, and identify practical tools (eg, checklists, toolkits, care pathways and bundles) to support their implementation in clinical practice. Data sources: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and ClinicalTrials.gov from inception to December 2020 for eligible studies addressing peripartum care in persons with obesity. Study eligibility criteria: Inclusion criteria were published evidence-rated recommendations and practical tools for peripartum care of persons with obesity. Study appraisal and synthesis methods: Pairs of independent reviewers extracted data (source, publication year, content and number of recommendations, level and grade of evidence, description of tool) and identified similarities and differences among the articles. Results: Of 18,315 screened articles, 18 were included including 7 articles with evidence-rated recommendations and 11 practical tools (3 checklists, 3 guidelines, 1 care bundle, 1 flowchart, 1 care pathway, 1 care map and 1 protocol). Thirteen of 39 evidence-rated recommendations were based on expert opinion. Recommendations related to surgical antibiotic prophylaxis and subcutaneous tissue closure at caesarean delivery received the highest grade of evidence. Some of the practical tools included a checklist from the USA regarding anticoagulation after caesarean delivery (evidence-supported recommendation), a bundle for surgical site infections after caesarean delivery in Australia (evidence did not support recommendation) and a checklist with content for several aspects of peripartum care from Canada (evidence supported seven of nine definitive recommendations). Conclusion: The recommendations for peripartum care for persons with obesity are based on limited evidence and few practical tools for implementation exist. Future work should focus on developing practical tools based on high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,326 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».