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Enregistrement W6909210828 · doi:10.34944/dspace/9617

Baseline Demographics and Severity and Burden of Atopic Dermatitis in Adult Patients Initiating Dupilumab Treatment in a Real-World Registry (PROSE)

2022· other· en· W6909210828 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTUScholarShare (Temple University) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabEczema Area and Severity IndexAtopic dermatitisDermatology Life Quality IndexQuality of life (healthcare)DemographicsSCORAD

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dupilumab was initially approved in 2017 as the first biologic therapy for atopic dermatitis (AD). We characterized adults with AD initiating dupilumab in a real-world setting in the USA/Canada. Methods: PROSE is an ongoing, longitudinal, prospective, observational, multicenter registry of patients with AD initiating dupilumab per country-specific prescribing information. We report baseline data (day of first dupilumab injection) for patients enrolled from April 2018 through July 2019. Results: Among 315 patients (mean age 42.5 years, 55.2% female), the median AD duration was 17.0 years; 65.4% reported a history of type 2 inflammatory comorbidities (e.g., allergic rhinitis, asthma), and 93.3% reported treatment(s) for AD in the previous year, including topical corticosteroids (90.8%), systemic corticosteroids (36.2%), and nonsteroidal systemic therapies (14.0%). In total, 89.2% had an Overall Disease Severity score of 3 (moderate) or 4 (severe). Other mean disease severity scores included the following: Eczema Area and Severity Index 16.9 (range 0–72), body surface area affected 26.8%, Patient-Oriented Eczema Measure 18.5 (range 0–28), Dermatology Life Quality Index 12.7 (range 0–30), and pruritus Numerical Rating Scale score 6.9 (range 0–10). Conclusion: Patients initiating dupilumab have longstanding moderate-to-severe AD with significant disease burden and frequent type 2 comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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