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Enregistrement W6909321153 · doi:10.35010/ecuad:18142

Critical Response and Preparedness for Resilient Futures

2023· article· en· W6909321153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEmily Carr University of Art and Design Repository · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationNatural disasterPreparednessWonderGovernment (linguistics)Everyday lifeCritical mass (sociodynamics)Futures contract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural disasters not only threaten the safety of individuals and communities but also disrupt the everyday life of people and their means of communication. People are highly alarmed in such situations. They do not know what to do or whom to contact, and wonder if their loved ones are safe; this causes people to depend on real-time information and assistance from each other rather than solely depending on government authorities during a disaster. Communication plays a crucial part in people’s survival in such circumstances. Currently, one-way mass notification systems mostly take place in the form of general alerts or warnings. However, people are looking for two-way communication during disasters; they want to be a part of the conversation and the solution. Everyday communication systems like Facebook, Twitter, and Instagram are perfect examples where communities provide information and assist each other and authorities during disasters. However, these do not involve the authorities in the two-way communication problem; multi-level gaps in the current emergency communication system remain. Aim To identify opportunities in the mass emergency communication system to help increase the chances of people’s safety during natural disasters like fire, flood and landslide in British Columbia. Research Questions • How might we design a two-way communication system for communities in disaster zones of British Columbia during mass emergencies like fire, flood, and landslides? • How might we leverage everyday communication systems that support communities during mass emergencies? • How might we include communication strategies specific to building Community resilience? The design solution is based on human-centered design (What Is Human-Centered Design?, n.d.) and system design (Meadows, 2009) methodologies. It aims to understand community needs and communication patterns, build a holistic knowledge of different stakeholder integrated systems, and evaluate the accessibility of the existing communication preparedness plans to design a solution. The project began by collecting and analyzing data from literature reviews, interviews, surveys, exploratory designs, and workshops to create a list of design principles. It then utilized these principles to develop a government-based universal information-sharing and community collaboration platform that integrates with Canada’s AlertReady system (Government of Canada, 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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